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第六一六章 机器智能学习创造系统(第4页)

“是否为抄袭的判断标准,更加准确的说法是允许抄袭到什么级别。

“二哥可以参考微积分和相对论的逻辑来理解这个说法。

“在这样的基础上,现实中的人类社会和人类创作者,已经经过实际上的社会实践和法律,默认授权了其他人类拥有特定级别以下的抄袭盈利许可。

“但是,人类还没有授权机器使用任何级别的抄袭盈利标准。

“比如说,我画了一幅画,默认允许二哥你学习画法。

“我允许你把我的画的原子结构甚至分子存在自己的脑子里随时使用。

“但没有允许你把他们存在机器里面供机器使用。

“机器要学习就要另外要授权。

“因为你说了,机器学习的逻辑,与人是相同的,但机器恰好又不是人类。

“机器学习相关又没有任何现行法律。

“机器学习还没有大规模出现,我并没有直接给过它授权,更加没有给过事实授权。

“甚至没有给过你使用机器学习的授权。

“现在,我们要拟定相关法律,决定默认授权机器学习到什么程度。

“我的建议是全部非默认,任何用于机器学习的资料,都必须得到创作者的直接授权。

“这样做的目的不是为了阻止机器学习继续进化。

“恰恰是要规范机器学习行业。

“未来是大数据的时代,机器学习的规模必然会越来越大。

“如果不限制机器学习的范围和规则,必然导致这个产业的混乱展。

“必然导致机器学习开者互相抄袭且不可控。

“抄袭数据原子当然不是抄袭,那抄袭数据库肯定就是抄袭了吧?

“就像照搬一个字库的范围不算抄袭,但照搬一本大词典那就绝对是抄袭了。

“在大数据和机器学习的新时代,数据资料应该是有新的权属规范。

“任何数据和资料,都应该是有权属的,都是有价值的。

“我认为这应该是下个时代的时代逻辑。

“有了这样的基础规则,有了规范的收费和授权的基本规则。

“相应的数据模型开者,才有机会将通过有授权的数据,开出同样有授权的数据模型。

“进而可以不受额外限制的使用机器生产的产品去盈利。

“否则,任何机器学习最终产生的作品,其著作权归属都是模糊和敏感的。

“机器不是人类,所以人类可以不保护机器的著作权,完全不认可机器创作的作品的著作权。

“只有将机器视为人类的机器,创作的作品的著作权属于其主人所有。

“才能以人类著作权的逻辑获得保护并盈利。

“但人类想要利用别人的素材盈利,就必须获得对方的授权了,这样也就形成了清晰的著作权归属。

“透过现象看本质的话,用机械智能完成以前只有人能够完成的工作,并且讲产量和度提升几十几百倍,是又一次的产业革命。

“生产力会再次跨越式的提升,技术能够覆盖的产品的生产成本会大幅度下降,由此产生的效益大幅度提升。

“为智能机器成功运行起来提供原料的人,有分享这种生产力提升所带来的利益的权利。

“不能将个人欣赏学习的授权许可,用于研和制造任何生产工具。

“这样数据资料有价论的逻辑也就清晰了。”

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